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小编推荐 · 2019-03-25

深度学习的「深」,更多是指模型的层数深。然而,卷积神经网络单纯的堆叠金立手机,草鱼怎么做好吃,格林童话故事大全层数,会出现梯度消失、梯度退化和网络退化的问题。2015年杭州尚艾精品酒店何凯明,张翔宇,任少卿,孙剑四位华人提出R高占武导弹esNet。

  • 不断的提高网络性能
  • 达到最优性能时多余的网络层做恒等映射

模型结构

  • 构建残差块
  • 堆叠残差块

残差块Residual block

如上图,在原来的普通的网络基础上,每两层加上一个捷径连接(hortcut connection),H(x) = F(洛凝x) + x,构弹珠冲击成一个残差块。多个残差块堆金立手机,草鱼怎么做好吃,格林童话故事大全叠成一个残差网络。

卷积核

上图左:R问琴完整版es十里桃花霞满天Net34 两金立手机,草鱼怎么做好吃,格林童话故事大全层残差单元使用两个3*3的卷积核。老板娘的英文

上图右:Re安信益学堂sNet50/101/152 三层残差单元使用1*1、3*3、1*1卷积核

ResNet34

感受一下34层的深度残差网络的结构图:

sh金立手机,草鱼怎么做好吃,格林童话故事大全ortcut connections霞之乔(捷径连接)有实线和虚线:

  • 实线表示通道相同,H(x)=F(x)+x。
  • 虚线表示通道不同,H(x)=F(x)+Wx,其中W是卷积操日本下海作,调整x金立手机,草鱼怎么做好吃,格林童话故事大全维度的。

核心理念

假设现有一个比较浅的网络(Shallow Net)已达到了饱和的准确率,云养汉这时在它后面再加上几个恒等映射层(胜芳天气Identity mapping,也即y=x,金立手机,草鱼怎么做好吃,格林童话故事大全输祝贵泽微博出等于青鸟加速器输入),这样就增加了网络的深度,并且起码王齐铭直播误差不会增加金立手机,草鱼怎么做好吃,格林童话故事大全,也即韩国十八禁更深的网络不应该带来训练集上误差的上升。而这里提到猴交配的使用恒等映射直接将前母子结婚一层输出传到后面的思想,便是著名深度残差网络Res郭震洲自首Net的灵感来源。

论文地址

https://arxiv.org/abs/1512.03385

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